Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 61,942
- Реакции
- 153,286
- #1
Голосов: 0
Автор: Stepik
Название: Математическая статистика (2022)
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе:
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
Подробнее:
Скачать:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Название: Математическая статистика (2022)
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе:
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса.
- Пространство элементарных исходов. Вероятность.
- Случайные величины и их распределения.
- Числовые характеристики распределений.
- Предельные теоремы теории вероятностей.
- Задачи математической статистики.
- Выборка и вариационный ряд.
- Эмпирическая функция распределения.
- Метод моментов.
- Метод максимального правдоподобия.
- Несмещенность и состоятельность.
- Асимптотическая нормальность оценок.
- Среднеквадратический подход.
- Асимптотический подход.
- Достаточные статистики.
- Полные статистики.
- Эффективные оценки.
- Байесовские оценки.
- Неравенство Рао - Крамера.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
Подробнее:
Скачать:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Udemy] Yuriy Allakhverdov ― Современный React - с Нуля до Профессионала (2023)
- [Александр Сокирка] [Udemy] Руководство по WordPress FSE (Gutenberg/JavaScript/React) (2023)
- [Андрей Коптелов] Бизнес-анализ на основе BABOK (express) (2024)
- [Udemy] Изучение концепций SQL (2023)
- [Диджитализируй] Книжный клуб для разработчиков Ботаним (2023)
- [Андрей Коптелов] Управление проектами (2024)
- [Владимир Балун] [balun.courses] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям (2023)
- [Karpov.Courses] BI Разработка — обучение работе в Tableau. Часть 2 (2023)
- [Василий Муравьев] Полный Курс по React JS для начинающих — REACT 001 (2022)
- [Павел Дмитриев] Обучение Zennoposter 7 (2023)